论文信息 ¶

Wang, L., Brothers, T., Jensen, O., & Kuperberg, G. R. (2023). Dissociating the pre-activation of word meaning and form during sentence comprehension: Evidence from EEG representational similarity analysis.* Psychon Bull Rev.* doi:10.3758/s13423-023-02385-0

论文原文 ¶

关键词 ¶

预测；预激活；形式；意义；同形异义词

摘要 ¶

语言理解过程中，每个即将到来的单词的加工根据它的可预测性而被促进加工。作者主要探讨，我们是否能够在自下而上的输入到来之前预测即将到来的语言信息，如果能，这种预测是只局限于语义，还是说我们也能够预测单词的形式（orthography/phonology）。作者主要通过EEG里的RSA方法来分析，看看预测（银行bank——河岸bank）这种形式相关的词的句子，还有预测（银行bank-贷款loan）这种语义相关的词的句子，还有完全无关的词的句子，他们的表征相似度如何。作者发现，语义相关的对，以及形式相关的对，比完全无关的对，产生了更多的相似的神经模式。这就直接为语义预测和形式预测提供了神经证据。更重要的是，这种语义的预激活似乎出现在形式的预激活之前，表明了自上而下的从语言层级的低层次到高层次的预测传播。

引言 ¶

预测的背景不用多说了，但是有一个主要的问题悬而未决，那就是我们的预测是只局限在语义信息上，还是说我们能够预测单词的形式呢？以往有N400的研究似乎表明了我们可以预测单词的具体形式，例如the girl fly a/an这种prenomina研究，但是1. 难以复现 2. 没有直接研究预测的进程，研究的是预测之后对单词的促进加工，这太间接了。 所以作者打算使用表征相似性分析RSA，直接分析在目标词出现之前的神经活动的相似性，来看看我们预测语义相关的词时、和预测形式相关的词时，和预测完全无关的词时神经活动相似性如何。

材料 ¶

实验材料和过程如下图所示，比较清楚，同时作者考虑了很多可能会影响RSA的因素，包括即将出现的词的语义相似度，句子中分析处的词的语义相似度，句子结构相似度可能引起的变化，甚至是上下文的单词数量等，作者都通过选一定的数据或者通过数据库排除，其中还使用了GPT-3数据库来看单词的出现概率等（这个具体是怎么看的？我还不清楚）

结果 ¶

如下图所示，对于语义相关组与无关组的比较，以及形式相关组和无关组的比较，均如下图：

讨论 ¶

结果显而易见：先进行语义的预测，最后一个词结束300ms左右，再由语义自上而下进行形式的预测，预测词出现前的50ms左右，两者都进行并且中间有时间的间隔。 虽然有些人认为，我们也可能先进行形式预测，只是时间短，通过这种研究显示不出来，而在预测单词即将出现时，这种反应才会被reignite。 那么其实接下来的研究方向其实应该十分明确了，那就是不断地改变呈现的最后那个单词的呈现时间来看看RSA甚至可以看看N400的区别（我认为）。（打印出来看的故记录较少）