2023人类句子加工年会与量词、预测相关的两篇汇报



论文信息 ¶

Huo, Y., Wang, S. & Chow, W. Y.(2023). Do listeners detect prediction errors in lexical tone? An investigation with tone sandhi in Mandarin Chinese shows unexpected prediction inhibition Nguyen, H. & Gruter, T.(2023). Facilitative use of classifiers in heritage Vietnamese 仅为论文草稿,无期刊名期号卷号等

论文原文 ¶

1:听者是否能察觉到词汇声调中的预测错误?普通话变调的调查显示了预期外的预测抑制 ¶

  1. 引言 先介绍两种变调:一、T3变调,即上声音节在另一个上声音节前变为了阳平;二、yi变调,即“一”在阴平、阳平、上声中是去声,而“一”在去声音节前面是上声。 最近的一个眼动研究表明,普通话母语者能够使用他们对词汇声调和特定变调规则(上面提到的T3变调)的知识来预测即将到来的语言。 汉语中名词短语包括,数词+量词+名词,在当前研究中,研究者使用视觉世界范式来探索听者是否能够单纯从数词的词汇语调中发现预测错误的早期迹象,并利用其来相应地修正他们的名词预测。结果表明,听者可以使用与预测不一致的量词来修正他们的名词预测,但不能使用数词的语调来修正名词预测。同时,在数词出现之前观察到了一种意外的“重置”眼动模式,表明听者可能在某种程度上抑制了他们的预测。
  2. 实验设计 被试38人,看屏幕上的两个物品的同时听一段高度受限的句子(例如,“安妮在星巴克买了…”,屏幕上呈现的两个物品是(数词音调不同条件)“一杯咖啡”和“一块蛋糕”,或是(数词音调相同条件)“一杯咖啡”和“一瓶水”)。 总共150个句子,100句是以预期名词结尾的filler(如,星巴克一杯咖啡),50句是以预期外但与语境和谐的名词结尾的,其中10句filler,40句测试项目。自变量即为数词的语调,一种水平是数词语调与预期名词的数词语调相同(如一杯和一瓶),另一种水平为数词语调不同(如一杯和一块)。 通过这样的设计,在数词语调不同的条件下,在量词和名词出现之前,数词本身的语调可能就已经向参与者发出信号,表明他们原先的名词预测是错误的;而在数词语调相同的条件下,数词的语调不会提供这样的信息。此外,一半的实验项目(20个)使用数字“1”,进行yi变调,另一半的实验项目使用数字“两”,可以进行T3变调。
  3. 实验结果 使用bootstrapping方法未能揭示处在相同语调条件和不同语调条件下,对预期外目标的注视开始时的显著差异。混合效应线性模型也没有揭示不同条件下反应时间的对数的显著差异。因此,研究者没有发现证据表明听者能够单独检测数词的音调中的预测误差。

    2023-07-09-YXY-Fig1

  4. 讨论 尽管没能发现证据表明听者能够单独检测数词的音调中的预测误差,但在名词短语出现前后观察到了一种有点出乎意料的眼动运动模式,如上图所示:尽管听者在听context时更可能朝着预期的物体注视,但这种偏好似乎在NP(数+量+名)开始时被“重置”了,因此在听到量词之前,两个物体的注视都处在chance level(50%),这表明:被试可能出于对关键名词短语的预期而有策略地抑制了他们的名词预测计算 在边听边选择任务带来的时间压力下,听者可能会选择等待并依赖量词来预测名词,(而不是依靠数词的音调),因为量词在感知上很突出,并且十分可靠。 目前的结果仍然可能被认为表明听者不能使用数词本身的音调来识别(修订?)即将到来的名词,但也不能排除这样一种可能性,即:当听者选择抑制或者“重置”他们的预测时,听者使用数词的音调来识别名词的这种能力就会被削弱。

2. heritage Vietnamese中量词的促进功能 ¶

  1. 引言 母语使用者能够使用名词前的信息,例如带有性别标记的冠词、量词等,来促进对即将到来的名词的处理。而最近对西班牙语和波兰语的heritage speaker的研究表明,这些使用者也能够使用语法性别线索来预测即将到来的名词。这表明即使母语不是主导语言,他们也参与了母语的预测处理。 同时,中文母语者能够使用量词作为提示来预测即将到来的名词,中文和日文的二语学习者也显示出了量词的促进效应。因此该研究主要探索越南语的HS(heritage speaker)在多大程度上利用名词前的量词作为预测线索,该研究丰富了关于HS的实时加工的研究。 越南语中的量词最常用的是con和cai,通常分别与有生命的和无生命的指称相联系,然而也有一些例外,比如一些频繁的无生命名词也可以和con一起出现(其也可以和cai一起出现)。因此可以有:1. There is con dog 2. There is cai chair 3. There is con knife.(那至少出现cai会提示后续名词是无生命的?)研究者将调查越南语母语者和HS在多大程度上使用con和cai来预测典型的和非典型/有关联的名词。
  2. 实验设计 使用视觉世界范式。被试:11个越南语HS和16个越南语母语者。对这些被试播放两类句子:1.包含典型的有生命/无生命的名词,名词前面是量词con/cai 2. 包含非典型的无生命名词,前面是量词con。屏幕上有三个AOI,对于情况1,三个物体要么只有一个与目标量词匹配(diff条件),要么三个物体都和目标量词匹配(same条件);对于情况2,三个物体包括了目标物体、一个有生命的物体(即也能与con搭配)和一个无生命的干扰项。如下图所示:

    2023-07-09-YXY-Fig2

    同时还进行了量词的完型填空测试以评估被试对量词-名词的知识。
  3. 结果 母语者完型填空正确略100%,HS组正确率66%,结果准确率母语者100%,而HS组正确率95%(HS组量词知识太差,利用量词的预测能力也会相应地差?),将错误的回答排除之后,进行眼动的分析。 对于上述的情况1,即包含的是典型名词的情况,结果如下图

    2023-07-09-YXY-Fig3

    在量词的时间窗口内,显示出了轻微的交互效应;量词呈现后,母语者比越南语HS在diff条件下更多地注视目标物体。在名词的时间窗口里,显示出了显著的交互效应,名词呈现后,在same和diff两种条件下,两组被试都有着显著的注视差别,但母语者的这种差别比HS的这种差别更大。 而对于上述的情况2,即包含非典型的名词的情况,结果如下图

    2023-07-09-YXY-Fig4

    在量词的时间窗口内,有交互效应,母语者在量词出现后更多地注视有生命的干扰项,而在名词的时间窗口内明显的交互效应却与其相反,HS比母语者更多地注视有生命的干扰项。
  4. 讨论 研究表明,在实时处理中,越南语母语者和HS都能用量词来创造对即将到来的名词有无生命的预期,但HS的这一过程似乎略有延迟,而且可能需要更长的时间才能从错误的预测中恢复过来。