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摘要 ¶

好奇心刺激学习。我们测试了好奇心本身是否可以被刺激——不是外在的奖励，而是内在的想知道预测是否成立的愿望。参与者进行了一项数字事实学习任务，在评估他们的好奇心并看到正确答案之前，他们必须生成一个预测或一个例子。在预测条件下，更多的事实获得了很高的好奇心评级，这表明生成预测刺激了好奇心。反过来，与低好奇心相比，高好奇心与对正确答案的更好记忆有关。同时的瞳孔数据显示，在预期正确答案的过程中，更高的好奇心与更大的瞳孔扩张有关。当参与者在预期正确答案的过程中和看到正确答案的反应中生成预测而不是示例时，瞳孔扩张会进一步增强。这些结果表明，生成预测会增加知识差距的相关性，从而刺激好奇心。

引言 ¶

好奇心，在知识获取的背景下也称为认知好奇心，可以广义地定义为在没有外在奖励的情况下想知道或学习某事的愿望。 直到最近才有证据表明，更大的好奇心确实与更好的学习有关。 好奇心通过上调神经处理来增强学习，尤其是在参与成功记忆编码的大脑区域。 我们假设，在预测条件下，比在对照条件下，更多的事实会获得更高的好奇心评级，更高的好奇度会与更好的事实记忆有关。我们进一步测试了瞳孔扩张反应是否是好奇心增强和缓解的敏感标志，以及它是否在预测条件下被放大。

实验进程 ¶

我们将数字事实学习任务作为一项完全计算机化的实验任务进行管理。每个条件（预测和示例）都包括一个研究阶段和一个测试阶段。参与者之间的条件顺序是平衡的。通过将条件的顺序作为一个附加因素来测试顺序效应，没有产生任何显著的相互作用。每个研究阶段都从两个实践试验开始，然后是45个事实。参与者被要求记住这些事实，以便进行后续的记忆测试。 在这两种情况的研究阶段，参与者收到了一系列不完整的事实，格式为“10个中的X”；（X是缺少值的占位符）。在陈述每个事实后，他们用10点视觉模拟量表对自己对缺失值的好奇心进行评分（1=最低好奇心，描绘成一个风格化的水银温度计）。经过短暂的延迟，他们再次看到了最初的问题（预期阶段），他们得到了正确的数字。这两种情况在好奇心评级之前发生的生成活动上有所不同。也就是说，在预测条件下，参与者被要求通过点击10点视觉模拟量表（描绘成一系列十个人体模型）来报告他们对正确数字的预测。然后将响应突出显示1秒。在示例条件下，参与者被要求生成一个与事实相关的实例，而不是预测正确的数字。他们被要求一想到一个例子就点击三个彩色按钮中的一个，如果想不出一个，就点击红色方块。参与者指出通过他们选择点击哪个颜色的按钮来生成一个例子（低、中、高）的感知难度。在我们的分析中，我们探讨了这个难度评级是否与好奇心和记忆表现有关。参与者没有大声说出他们的例子，但为了确保遵守任务，我们事先告诉他们，任务完成后会要求他们提供自己的例子。为了跟进这一公告，我们后来要求他们提供他们为十个预先指定的项目的样本生成的示例。 测试阶段之前是填充任务（~1分钟），参与者以相反的顺序重复数字序列（数字跨度向后任务）。这项任务旨在确保从参与者的短期记忆中清除事实。此外，参与者填写了一份简短的问卷，在问卷中他们指出（从1到6）在研究阶段，他们多久将事实与之前的知识联系一次，以及他们多久将正确的值与预测进行比较一次（或将其与示例条件下的示例联系起来）。两种条件下的试验阶段相同。参与者再次看到45个事实中的每一个，并必须在视觉模拟量表上指出X的正确值。在下一次试验开始前，突出显示反应1秒。 在完成数字事实学习任务后，参与者填写了一份简短的问卷，在问卷中，他们被问及（a）他们在实验前知道哪些事实，（b）他们是否对预测条件或示例条件更好奇，（c）他们是否认为自己在预测条件或实例条件下学到了更多，以及（d）他们是否在记忆测试中思考过自己的预测和示例。