一、文献名称 ¶
Liu, Y. Y., Georgiou, G. K., Zhang, Y. P., Li, H., Liu, H. Y., Song, S., Kang, C. P., Shi, B. J., Liang, W., Pan, J. E., & Shu, H. (2017). Contribution of cognitive and linguistic skills to word-reading accuracy and fluency in Chinese. International Journal of Educational Research, 82, 75–90. http://doi.org/10.1016/j.ijer.2016.12.005
二、研究背景 ¶
阅读发展的特点是从缓慢和费力的语音解码到快速和自动识别全词形式的发展转变。有研究认为,参与阅读发展的主要认知技能有四种:语音意识(PA)、正字法知识(OK)、形态意识(MA)和命名速度(RAN)。到目前为止,只有少数几项研究将这四种技能结合起来。在研究非字母语言汉语时,只有少数研究考察了PA、OK、MA和RAN在中文阅读中的作用,它们的结果各不相同。
三、研究目的和方法 ¶
本研究的目的是调查在广泛发展的跨度内,一些认知和语言能力的相对重要性在预测单词阅读的准确性与流利度,研究是基于非字母语言——汉语的基础之上的。同时将研究局限于对单词阅读的预测(准确性和速度),而不是对阅读理解等高阶读写技能的预测。
研究验证的两个假设:
1、PA, OK, MA将解释单词阅读的准确性和流畅性的独特差异。然而,PA的贡献在各年级之间会下降,MA的贡献在各年级之间会增加。预计OK在各个年级的贡献将保持稳定。
2、RAN对阅读的预测超过了PA,OK和MA的贡献。但是,它的影响将受到阅读结果类型和年级水平的调节。与阅读准确性相比,RAN更能预测阅读流利程度。此外,我们假设,尽管RAN对阅读准确性的影响在各个年级会下降,但它对阅读流畅性的影响在各个年级会上升。
a、被试 ¶
1-6年级1776名北京儿童(每个年级296,男女比例几乎等于一),正常发育,大部分为中等社会经济背景。
b、措施 ¶
1、阅读(reading) ¶
词汇水平的阅读能力通过三个指标进行评估:字符识别、一分钟阅读和单词链。
字符识别:孩子们被要求说出150个按难度排列的单字汉字。连续错15个中止。参与者的得分是正确阅读字符的总数。
一分钟阅读:要求孩子们以最快的速度大声朗读180个双字汉字,随机排列成20行,每行9个。参与者的得分是在一分钟的时间内正确阅读的单词数。
单词链(word chains):孩子们被告知,45个词群中的每一个都由3个单词组成,他们的任务是用斜线来确定每个词群中的单词边界(如:苍蝇熊香蕉)。参与者的得分是在一分钟的时间内正确分离单词的总数。
2、非字符识别(NCR) ¶
在视觉正字法加工的测试中,儿童被要求在指定的时间范围内(1年级和2年级45秒,3年级和4年级35秒,5年级和6年级30秒)从一组汉字中划掉非汉字。参与者的得分是每秒正确识别非字符的数量减去错误选择的数量。
3、onset judgment ¶
孩子们被要求划掉以“b"开头的字符,如白/bai2/,要在规定的期限内完成(1、2年级120s, 3、4年级100s,5、6年级80s。随机选取起始为“b”的目标字符50个,非目标字符104个,安排在11X14的矩阵中。参与者的得分是每秒正确识别的字符数减去错误选择的字符数。
4、伪同音字测试(pseudo-homophone detection) ¶
孩子们被要求删除中文中不存在的伪同音字(如“何花”),但发音和真实的单词一样(荷花),36个伪同音字和74个真实单词,11X10矩阵。时间限制:1/2年级75s,3/4年级55s,5/6年级45s。参与者的得分是每秒正确识别出的同音异义词的数量减去错误选择的数量
5、快速自动化命名(RAN) ¶
参与者被要求以最快的速度说出五个数字(1, 2, 3, 5, 8),每组重复10次,以半随机的顺序排成五行,每行十次。每个孩子对这个矩阵命名两次(在第二个矩阵中,数字被重新排列),每秒钟在两个矩阵中的条目数被用作参与者的分数。
c、统计分析 ¶
将六个年级分为三个阅读能力组:一、二年级为初级读者组,三、四年级为中级,五、六年级为高级。使用Z分数进行分析,采用最大似然估计程序,以Mplus 7.0分析观测变量的方差/协方差矩阵。
四、研究结果 ¶
1、初步数据分析 ¶
表1a和1b分别显示了本研究中使用的所有任务的描述性统计。用Bonferroni校正的单因素方差分析显示,每一项测试的评分都有显著的影响,这意味着每项任务的表现都有所改善。
三个阅读任务相互之间有很强的相关性,特别是在刚开始阅读的那组。RAN与1分钟阅读的相关性较强,而与字符识别和词链的相关性较弱。在成分技能中,伪同音检测(PHD)与阅读测量的相关性最强。在初读组中,开始判断(OJ)和阅读之间也存在很强的相关性,但之后相关性降低。RAN与其他加工技能的相关性较弱。
2、字符识别的预测因子 ¶
初读组汉字识别有四个显著的预测因子:OJ、PHD、NCR和年龄;
中级也有四个显著预测指标:RAN、PHD、NCR和年龄;
高级也有四个显著的预测因子:RAN、OJ、PHD和NCR。
3、一分钟阅读的预测因子 ¶
在初级和中级阅读组中,有四个显著的一分钟阅读预测指标:RAN、OJ、PHD和NCR;
在高级阅读组中有三个显著的一分钟阅读预测指标:RAN、PHD和NCR
这些结果,结合图3中的系数,表明RAN对一分钟阅读的影响是强烈的,并且在不同的阅读水平水平上都有所增加。
4、单词链的预测因子 ¶
在初级和高级读者组中有三个显著的词链预测因子:OJ、PHD和NCR,
在中级读者组中有两个显著的词链预测因子:PHD和NCR。
RAN对任何一组读者的词链都没有影响。综合图4中的系数,NCR是三组读者中对词链最强的预测因子。
五、讨论及其他 ¶
研究结果与预期有一致:PA在口语阅读的准确性和流利性方面仅对初学阅读者具有独特的差异,说明PA对中文早期阅读习得很重要。也就是说,在汉语阅读的早期阶段,拼音对儿童认识新字符是很重要的一种手段。
同样与预期一致的是,OK对单词阅读的准确性和流畅性有很强的影响,尤其是对默读。
正字法知识对阅读的贡献的变化方向可能取决于用于测量正字法加工和阅读的任务。对不同水平的正字法加工进行比较还需要进一步的研究
评估方法单一,之后的研究应尝试用两个或多个的方法。比如,汉语PA不仅可以用OJ任务来测试,还可以用measures of rime和声调意识来测试。目前测试仅限于单词,句子层面的阅读流畅性也可以进一步评估。