文献:Wagener, G. L. , Berning, M. , Costa, A. P. , Steffgen, G. , & Melzer, A. (2020). Effects of emotional music on facial emotion recognition in children with Autism Spectrum Disorder (ASD). Journal of Autism and Developmental Disorders, (2), 1-10. https://doi.org/10.1007/s10803-020-04781-0
1.背景介绍 ¶
自闭症谱系障碍 (Autism Spectrum Disorder,ASD) 儿童面部情绪识别能力受损与他们完整的音乐情绪识别能力形成对比。事实上,围绕音乐治疗设计的干预措施可以改善ASD的情绪、行为、语言、感知和社交能力。Brown (2017) 测试了一致与不一致的情绪(快乐和悲伤)音乐对神经典型儿童和 6-13 岁高功能 ASD 儿童面部情绪评分(快乐、悲伤和中性)的影响。Brown (2017) 发现,当播放悲伤的音乐时,神经型儿童和 ASD 儿童都认为悲伤的面孔更悲伤。然而,在该研究中,仅测试了情绪面孔的情绪评级是否会受到情绪音乐的影响,而不是音乐对情绪识别准确度的影响。尽管如此,这也表明情绪音乐作为 ASD 儿童情绪识别的潜在促进剂(facilitating)的价值。
本研究的目的是探究在播放与面部表情所表达的情绪一致或不一致的情绪音乐时, ASD儿童和非ASD 的儿童对面部情绪线索的反应时间和识别准确性方面是否存在差异。假设(1)在不播放音乐或者播放与表情不一致的情绪音乐的条件下,ASD个体在面部情绪识别任务中的准确度显著低于非ASD个体,ASD个体的反应时间显著增加;(2)在不播放音乐和播放不一致的情绪音乐时,自闭症特征(即自闭症谱系商(Autism-Spectrum Quotient, AQ)得分)与面部情绪识别任务中更多的错误和更长的反应时间呈正相关;(3)与面部表情所表达的情绪一致的情绪音乐可以弥补面部情绪识别困难。与仅包括高功能 ASD 儿童的 Brown (2017) 不同,本研究包括了一系列不同的 ASD 亚型(即早期婴儿自闭症、非典型自闭症和阿斯伯格综合症)。
2.方法 ¶
2.1被试: ¶
50名8-12岁的儿童(女生19名,男生31名; M-age=9.94; SD=1.32)。其中19名被诊断为ASD的不同亚型:早期婴儿自闭症n=5;阿斯伯格综合征n=8;非典型自闭症n=6。参与实验儿童的年龄及评估结果见表1。
2.2程序: ¶
在确保测试环境安静并有足够光线的情况下,儿童可以在家中、学校里或者干预中心接受测试。本研究分为两个部分:父母或看护者填写AQ-10以及有关儿童的人口统计、儿童情绪识别困难和与音乐相关的问卷;儿童完成面部情绪识别任务。面部情绪识别任务完成后,询问儿童是否觉得任务困难,以及他们在过程中是否遇到了问题。总共九次试验,呈现三种面部情绪(快乐、悲伤和愤怒)时分别播放情绪一致、情绪不一致的音乐和不播放音乐。所有被试以相同的顺序对刺激进行评分。
2.3问卷资料: ¶
2.3.1人口统计学: ¶
见表1。此外,父母或看护者还提供了儿童与音乐的日常接触情况,例如是否积极听音乐或演奏乐器,提供了ASD儿童的诊断信息。
2.3.2自闭症谱系商(Autism Spectrum Quotient, AQ): ¶
由家长填写儿童自闭症谱系商简短量表(AQ-10),得出自闭症谱系商分数。见表1。
2.3.3情绪识别困难: ¶
采用10个新颖的项目评估儿童对自己(如,“描述自己的感受对我的孩子来说很容易”)和他人(如,“我的孩子识别他人情绪有困难”)的情绪的识别的困难程度。问题包括对他人情绪、肢体语言、面部表情和语气的识别和解释。结果见表1。
2.4面部识别任务材料: ¶
2.4.1面孔刺激: ¶
面孔刺激取自面部情绪图片数据库(POFA3)。该数据库包括14位成年人的六种基本情绪(愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶)的110张面部表情照片,此外,还包括每人一张中性表情照片。选择3种情绪(快乐、悲伤和愤怒)各3张照片,共9张图片(两名男性的4张照片,3名女性的5张照片)作为刺激。
2.4.2音乐刺激: ¶
为每一种情绪选择一首曲子,快乐情绪-爵士乐曲;悲伤情绪-弦乐四重奏古典乐曲;愤怒情绪-迷幻摇滚或重金属音乐。用笔记本电脑的立体扬声器以中等音量(65dB)播放音乐。
2.4.3面部识别任务: ¶
任务一共包括9次试验,3(情绪:快乐、悲伤、愤怒)×3(音乐条件:不播放、一致、不一致)。告知被试识别出屏幕上呈现的面部表情的情绪时,立即按下按键(三个按键分别代表三种不同的情绪)。记录按键的识别和反应时间,反应时间是从面部刺激呈现到按键被按下的时间段。
3.结果 ¶
AQ-10分数与反应时间之间存在显著相关性,表明较高的自闭症谱系商分数与情绪识别任务中较长的反应时间相关;AQ-10分数与正确识别情绪的数量之间存在显著的负相关,这意味着较高的自闭症谱系商分数与面部识别任务中较少的正确识别有关;AQ-10分数与父母报告的情绪识别困难的分数之间存在强烈且显著的正相关;情绪识别任务中情绪识别困难分数与反应时间之间存在显著的正相关;情绪识别困难分数与情绪识别准确率之间存在显著负相关。(1)正如预期的那样,在播放不一致和播放音乐的情况下,对照组儿童的识别准确率明显高于ASD组儿童,并且对照组儿童的反应时间更短。
(2)播放一致的情绪音乐时,两组儿童识别准确率的差异消失,这表明情绪一致的音乐促进了ASD儿童的面部情绪识别能力。
(3)即使ASD儿童识别错误,他们的反应时间仍比对照组儿童要长,音乐并不能提高ASD儿童的识别速度;播放情绪一致和不播放音乐时,自闭症谱系商分数与识别时间正相关。
(4)与面部情绪识别不同,ASD对音乐线索的处理能力可能没有受损。
(5)与其他研究不同的是,本研究未发现快乐、悲伤和愤怒三种情绪的识别差异;未发现ASD年龄与情绪识别困难程度和准确率之间的相关性。
4.结论 ¶
综上所述,当前研究结果表明,音乐会影响ASD儿童对情绪面孔的处理,这对设计干预方法有潜在影响,如果播放一致的情绪音乐以增强情绪识别能力被证明是有效的,则可以将其整合到 ASD 儿童的音乐治疗等干预措施中。当播放一致的情绪音乐时,当典型发育儿童和 ASD 个体之间的情绪识别没有差异,那么使用音乐来提高 ASD 的情绪识别能力是有希望的,对于 ASD 来说,其社交互动可能会变得更容易。 参考文献 Brown, L. S. (2017). The infuence of music on facial emotion recognition in children with Autism Spectrum Disorder and neurotypical children. Journal of Music Therapy, 54(1), 55–79. https://doi. org/10.1093/jmt/thw017