文献:Oakley,B,F. M., Brewer,R., Bird,G.,& Catmur,C. (2016). Theory of Mind Is Not Theory of Emotion: A Cautionary Note on the Reading the Mind in the Eyes Test. Journal of Abnormal Psychology, 6, 818 -823.http://dx.doi.org/10.1037/abn0000182
1. 研究背景 ¶
呈现精神状态的能力(心智理论,ToM)对于理解社交能力的个体差异以及自闭症谱系障碍(ASD)等情况下明显的社交障碍至关重要。一种比较流行的测ToM能力的方法叫–眼睛读心测试(Reading the Mind in the Eyes Test,RMET)。它要求被试将情感和心理状的态描述符词(descriptor words)与面部眼睛区域的图像相匹配。这个过程需要对面部情绪进行识别,而述情障碍(alexithymia)也会损害情绪识别能力,并且经常与ASD共存。因此,目前尚不清楚目前还不清楚RMET测得的结果代表的是与述情障碍相关的情感识别能力,还是与ASD相关的ToM。
2. 研究方法 ¶
2.1 被试: ¶
ASD:19名(5名女性),对照组:24名(11名女性)。一名对照组被试未完成MASC(the Movie for Assessment of Social Cognitio),最终样本为42名被试。其中6名ASD和8名对照参与者符合严重述情障碍的标准。述情障碍的严重程度是由TAS-20评估,根据述情障碍严重程度将ASD组与对照组匹配。ASD严重程度由AQ(Autism Spectrum Quotient)量表测得。使用自闭症诊断观察表(Autism Diagnostic Observation Schedule,ADOS-G)评估自闭症组当前的功能。
2.2 研究过程 ¶
被试分别进行了RMET和MASC评估。RMET包含描绘了眼睛区域情绪的36个刺激,对于每种刺激,要求被试从图像下方选择四个标签之一,以最恰当地描述个人的想法或感受。每个刺激在计算机屏幕上显示的时间是不设限的,但为了避免被试每次识别都耗时很久,就指导他们做出最佳估计(best estimate)。通过按键进行回答,以正确回答数量计分,最多36个。MASC评估让被试观看了一部分描绘了四个人的社交活动的电影,时长15分钟。每隔一段时间暂停一次,询问被试与刚刚电影情节有关的心理状态或者对照问题。45个心理状态问题集中关注为什么人物的行为方式是特定的,有18个关于心理状态的问题都依赖于对情绪的解码(比如,Betty感觉怎么样?),剩下的问题测量ToM能力(例如,桑德拉在想什么?)。21个控制问题与电影情节的细节有关,以确保被试集中注意力(比如,他们在几点见面),被试从四个选项中选出他们认为正确的答案,根据心理状态相关问题的正确个数计分,最多45个。对照问题的计算可以用来评估被试对材料的一般记忆和理解。
3. 研究结果 ¶
3.1 RMET: ¶
ASD和述情障碍匹配对照组在RMET评分上没有差异;当将述情障碍(alexithymic)和非述情障碍(nonalexithymic)被试作为两组(不论ASD)进行比较时,述情障碍(alexithymic)组明显比非述情障碍(nonalexithymic)组的RMET表现差。
3.2 MASC: ¶
与RMET的结果相反,对照组在MASC测试中的表现明显优于ASD 组,排除了ASD组具有完整(intact)ToM的可能性;ASD组与对照组之间正确回答MASC对照问题的总数无显著差异;述情障碍组和非述情障碍组之间没有显着差异。
3.3 层级回归分析(Hierarchical Regression Analyses) ¶
层级归分析用于比较述情障碍和ASD症状的严重程度对RMET和MASC表现的独立贡献。因为ASD和对照组的性别在数值上(尽管不显著)不同,性别与面部情绪识别和ToM都相关。因此,使用分层回归分析在RMET测试中的表现,其中在第一步中输入性别,在第二步中输入AQ分数,在第三步中输入TAS-20分数。在计算(accounting for)性别和AQ分数后,TAS-20评分仍然是RMET表现的重要预测指标(predictor)。分析MASC表现时,第一步输入性别,在第二步输入TAS-20分数,最后一步输入AQ分数。在这个模型中,TAS-20和AQ分数 都不能预测MASC得分。因此,后续分析集中在那些不询问情感(feeling)并且因此较少依赖情绪(emotion)理解的MASC项目上,形成了对ToM的测试。对这些项目进行的相同分析表明,在控制TAS-20得分和性别之后,AQ得分是表现的重要预测指标。
4. 总结 ¶
本研究想要确定RMET-目前是成人中最受欢迎的ToM测试 - 是否是ToM的有效测量方法,或者测试表现是否由情绪识别能力决定。情绪识别缺陷通常与述情障碍有关,ASD中情绪相关障碍的述情障碍假说表明,在同时患有ASD和述情障碍的个体中,是述情障碍损害了情绪识别能力,而不是ASD本身。鉴于RMET依赖于感知面部情绪的能力,研究探索了述情障碍或ASD 是否是RMET表现的有效预测因子;还评估了ASD和述情障碍哪一个可以预测经验证的(validated)ToM任务(MASC)的表现。结果发现:述情障碍 能预测RMET的表现;ASD诊断及症状严重程度能预测MASC的表现。这些结果表明,RMET测量情绪识别能力而不是ToM能力。情绪识别和ToM表现之间的临床分离(dissociations)为情绪识别和心理状态推理是离散的认知过程的提议(proposal)提供了额外的支持。
5. 局限 ¶
ASD组述情障碍平均严重程度比对照组高,虽然对结果没有显著影响,但提高两组的匹配度能得到更准确的结果;样本量较小,严重述情障碍和对照组的比例差距太大,最好能达到各占一半的比例。